Кыргызский Государственный Технический Университет им. И. Раззакова

510200


510200 «Прикладная математика и информатика»

Кафедра «Прикладная математика и информатика»

 

 

Подготовку ведет Факультет информационных технологий (ФИТ), Институт совместных образовательных программ (ИСОП),  кафедра «Прикладная математика и информатика»

Квалификация

Форма обчения

Срок обучения

Язык обучения

Стоимость обучения на 1 год (контракт), сом

Наименование обязательных тестов

бакалавр

Очное

4 года

русский

39600

Основной тест, физика или математика

магистр

Очное

2 года

русский

42900

-

 

Зачисление на бюджетную и контрактную форму обучения производится только по результатам общереспубликанского тестирования. Обучение ведется на бюджетной и контрактной основах; по очной форме обучения. Основной язык обучения – русский.

Для участия в конкурсе на грантовые места, кроме основного теста обязателен предметный тест, который указан при соответствующем направлении подготовки.

Квалификация: бакалавр, магистр

Профиль: прикладная математика и информатика

Технологии в мире меняются с невероятной скоростью, каждодневно увеличиваются потоки информации. Весь мир переходит на цифровые технологии. Возникла острая необходимость в кадрах, обеспечивающих математическое и программное обеспечение ЭВМ.

Именно в этом направлении готовят специалистов преподаватели кафедры «Прикладная математика и информатика» («ПМиИ»).

Отличительные черты:

  • фундаментальные знания и отличные практические навыки в области современных информационных технологий (ИТ);
  • углубленная подготовка в области вычислительной математики, математического моделирования, методов анализа и обработки данных;
  • углубленная подготовка в области использование сложных программных систем.

 

Результаты обучения

Ключевые компетенции:  

  • Способен применять фундаментальные знания, полученные в области математических и (или) естественных наук, и использовать их в профессиональной деятельности.
  • Способен использовать и адаптировать существующие математические методы и системы программирования для разработки и реализации алгоритмов решения прикладных задач.
  • Способен применять и модифицировать математические модели для решения задач в области профессиональной деятельности.
  • Способен решать задачи профессиональной деятельности с использованием существующих информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.  

 

Трудоустройство и карьера

Организации и предприятия возможного трудоустройства:

  • ИТ-отделы и отделы по работе с большими данными крупных компаний;
  • банковский, инвестиционный и страховой бизнесе;
  • бизнес-консалтинг;
  • исследовательских центрах и университетах.

 

Учебный план

Дисциплины обязательные

  • Математика
  • Физика
  • Манасоведение
  • Инженерная  и компьютерная графика
  • Информатика
  • Кыргызский язык
  • Русский язык
  • Иностранный язык
  • История Кыргызстана
  • Общая биохимия
  • Физическая культура
  • Философия
  • Экономика
  • Управление качеством (Метрология, стандартизация и сертификация)
  • Программирование С++
  • Безопасность жизнедеятельности

 

Дисциплины по выбору

  • Психология коммуникаций
  • Английский для IT-специалистов

 

Факультативные дисциплины

  • Операционные среды, системы и оболочки
  • Базы данных и СУБД
  • Проектирование информационных систем
  • Структуры и алгоритмы данных
  • Бухгалтерский учет

 

Дисциплины профиля «Прикладная математика и информатика»

 
  • Дискретная математика;
 
 
  • Вычислительная математика;
 
 
  • Теория вероятностей и математическая статистика;
 
 
  • Алгебра и геометрия;
 
 
  • Математический  анализ;
 
 
  • Операционные системы;
 
 
  • Программирование на высоком уровне;
  • Языки программирования и методы трансляции;
  • Информационные системы;
  • Прикладная  программа Matlab;
  • Язык программирования С++;
  • Численные методы;
  • Теория игр и исследование операций;
  • Базы данных и экспертных  систем;
  • Компьютерная графика;
  • Алгоритмизация и программирование;
  • Прикладное программирование Maple;
  • Архитектура программирования;
  • Компьютерная графика 3D Studio MAX;
  • Система поддержки и принятия решений;
  • Стат. анализ экспериментальных данных наблюдений;
  • Объектно-ориентированное  программирование;
  • Системное и прикладное программное обеспечение;
  • Методы и средства защиты компьютерной информации;
  • Технология программирования Web –проектами;
  • Система цифровой обработки;
  • Основы теории управления и др. спец. дисциплины.