Чоң маалыматтарды анализдөө жана иштетүү

ПРОГРАММА ЖӨНҮНДӨ

Программанын максаты — Data Science тармагында жогорку квалификациялуу аналитиктерди жана адистерди даярдоо, алар колдонмо математика маселелерин, өзгөчө финансылык жана экономикалык бөлүктөрүн түшүнүп, билимдерин жана көндүмдөрүн чыгармачыл колдонуп, ийгиликтүү чечимдерди таба алышат.

НЕГИЗГИ МАКСАТТАР

• Студенттерге жогорку билим системабызга мүнөздүү күчтүү математикалык даярдык берүү.
• Маалыматтарды анализдөө жана машиналык окутуу, программалык камсыздоону долбоорлоо жана иштеп чыгуу сыяктуу заманбап информатика жана программалоонун ар кандай багыттарында компетенцияларды калыптандыруу.
• Чоң маалыматтар менен профессионалдуу иштөө жана бизнес жана экономика секторлору үчүн аналитикалык моделдерди куруу көндүмдөрүн алуу.

ЭМНЕ ОКУЙМ
Математикалык дисциплиналар жана компьютер илимдеринин негизги курстары: дискреттик математика, математикалык анализ, линейная алгебра жана геометрия, дифференциалдык теңдемелер, ыктымалдуулук теориясы жана математикалык статистика. Мандаттуу программалоо дисциплиналары:

• Маалымат базалары жана маалыматтык системаларды куруунун негиздери
• Машиналык окутуу жана маалыматтарды анализдөө
• Тандалма дисциплиналар жана факультативдер

Студенттер ошондой эле компаниялардын практикалык маселелерин курстук жана дипломдук иштердин долбоорлору алкагында чечишет.

КАЙДА ИШТЕЙМ

• Банктарда, инвестициялык жана камсыздандыруу бизнесинде
• Белгилүү консалтинг компанияларда
• Эл аралык программалык камсыздоо өндүрүүчү ири компанияларда
• Чоң маалыматтар менен иштөө департаменттеринде, ири сотовый операторлордо

ЭМНЕ ҮЧҮН МЕН ДАЙЫМ КЕРЕКТҮҮ АДИСТ БОЛОМ
Цифрлык технологиялар доорунда маалыматтардын көлөмү секунда сайын өсүп, үзгүлтүксүз маалымат агымын түзөт, аны иштетүү жана анализдөө талап кылынат. Ошондуктан бул тармактагы адистер узак убакыт бою эмгек рыногунда талап кылынат.

КАБЫЛ АЛУУ ҮЧҮН КЕРЕКТҮҮ ДОКУМЕНТТЕР

1. Аттестат же диплом (түп нускасы)
2. ОРТ сертификаты (негизги тесттен тышкары, математика предметтик тест милдеттүү)
3. Паспорт же башка жеке документтер (түп нускасы жана көчүрмөсү)
4. Аскердик каттоого туруу күбөлүгү же аскердик билет (аскердик милдеттүүлөр үчүн)
5. 4 сүрөт (3×4 см)
6. Медициналык справка форма 086

ЧОҢ МААЛЫМАТТАРДЫ АНАЛИЗДӨӨ ЖАНА ИШТЕТҮҮ

Кирүү: ОРТ жыйынтыктары боюнча
Окуу формасы: Күндүзгү
Окуунун узактыгы: 4 жыл

Байланыштар: +996 312 545158
Дарек: Кыргыз Республикасы, 72004, Бишкек шаары, Ч. Айтматов проспекти 66
Email: kgtu.519@gmail.com

Кафедра тууралуу маалыматты төмөнкү шилтеме аркылуу алса болот:
Email: kgtu.519@gmail.com