Направления и профили/программы

Кафедра Автоматическое управление обучает   специалистов по следующим направлениям:

Управление в технических системах

Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки, внедрения и эксплуатации автоматизированных и интеллектуальных систем управления в технических, производственных и технологических объектах. Обучение сочетает фундаментальные знания в области математики, физики, информатики и электроники с практическими навыками проектирования и программирования систем автоматического управления.

Цель программы:

Подготовка инженеров, способных создавать и обслуживать современные автоматизированные системы, обеспечивающие эффективное, безопасное и надёжное функционирование технических объектов различного назначения.

Основные направления обучения:

• теория автоматического управления;
• контрольно-измерительные приборы;
• микропроцессорные и встраиваемые системы;
• системы искусственного интеллекта;
• моделирование и оптимизация технических систем;
• моделирование и робототехника;
• автоматизированные проектирования системы управления;
• программирование и вычислительные технологии;
• оптимальные и адаптивные системы;
• сетевые технологии.

Выпускники направления способны:

• проектировать и анализировать системы автоматического и адаптивного управления;
• разрабатывать программное и аппаратное обеспечение для автоматизации процессов;
• осуществлять настройку, диагностику и эксплуатацию систем управления;
• использовать современные методы моделирования и цифровые технологии.

Специалисты востребованы в областях:

• промышленная и производственная автоматика;
• энергетика и транспорт;
• телекоммуникации;
• робототехнические и интеллектуальные системы;
• научно-исследовательские и проектные организации.

Выпускники обладают знаниями в области анализа, оптимизации и автоматизации технических процессов и могут работать инженерами по автоматизации, системными разработчиками и специалистами по управлению в промышленности, энергетике, транспорте и других отраслях.

Интернет-технологии и управление

Программа ориентирована на подготовку специалистов в области разработки, внедрения и управления современными информационными системами и интернет-технологиями. Студенты осваивают методы проектирования web-приложений, сетевых и облачных сервисов, а также технологии цифрового управления и анализа данных в интернет-среде.

Цель программы:

Подготовка специалистов, способных эффективно применять интернет-технологии для решения управленческих, организационных и технических задач в бизнесе, производстве и государственном секторе.

Основные направления обучения:

• web-технологии и web-программирование;
• базы данных и облачные вычисления;
• информационные системы и цифровое управление;
• интернет вещей (IoT) и распределенные системы;
• анализ, большие данные  и защита информации;
• искусственный интеллект;
• разработка мобильных  приложений;
• цифровые технологии  в управлении;

• Python,, C++, Matlab и Java. 

  Выпускники способны:

• разрабатывать и сопровождать web-сервисы и интернет-платформы;
• управлять информационными системами и цифровыми проектами;
• анализировать и оптимизировать бизнес-процессы с использованием ИТ-инструментов;
• обеспечивать безопасность и устойчивость цифровой инфраструктуры.

Перспективы трудоустройства:

Специалисты востребованы в IT-компаниях, банках, телекоммуникационных и промышленных организациях, а также в сфере государственного и корпоративного управления, где требуются знания в области интернет-технологий и управление системами.

Выпускники умеют создавать и сопровождать информационные системы, анализировать и оптимизировать бизнес-процессы, обеспечивать безопасность цифровой инфраструктуры и работать в IT-компаниях, банках, промышленности и государственном секторе.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Направление подготовки ориентировано на обучение специалистов, способных разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы нового поколения. Студенты изучают методы искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, анализ данных, нейронные сети, компьютерное зрение и обработку естественного языка.

Основные изучаемые предметы: Большие данные, глубокое обучение и нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, введение в искусственный интеллект, базы данных, введение в машинное обучение, программирование, защита информации, основы автоматики, системы искусственного интеллекта, анализ данных.

Выпускники владеют современными технологиями программирования и способны решать задачи автоматизации, прогнозирования и анализа данных в различных отраслях — от IT и промышленности до медицины, финансов и образования.

Направление подготовки ориентировано на обучение специалистов, способных проектировать, разрабатывать и обслуживать автоматизированные и интеллектуальные системы управления. Студенты изучают основы автоматического и цифрового управления, микропроцессорные системы, моделирование и робототехнику.

Перечень реализуемых направлений / профилей (табл.1).