Направления и профили/программы
Кафедра Автоматическое управление обучает специалистов по следующим направлениям:
Управление в технических системах
Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки, внедрения и эксплуатации автоматизированных и интеллектуальных систем управления в технических, производственных и технологических объектах. Обучение сочетает фундаментальные знания в области математики, физики, информатики и электроники с практическими навыками проектирования и программирования систем автоматического управления.
Цель программы: Подготовка инженеров, способных создавать и обслуживать современные автоматизированные системы, обеспечивающие эффективное, безопасное и надёжное функционирование технических объектов различного назначения.
Основные направления обучения:
- теория автоматического управления;
- контрольно-измерительные приборы;
- микропроцессорные и встраиваемые системы;
- моделирование и оптимизация технических систем;
- искусственный интеллект и робототехника;
- автоматизированные проектирования системы управления;
- программирование и вычислительные технологии;
- оптимальные и адаптивные системы;
- цифровые технологии в управлении;
- сетевые технологии.
Выпускники направления способны:
- проектировать и анализировать системы автоматического и адаптивного управления;
- разрабатывать программное и аппаратное обеспечение для автоматизации процессов;
- осуществлять настройку, диагностику и эксплуатацию систем управления;
- использовать современные методы моделирования и цифровые технологии.
Специалисты востребованы в областях:
- промышленная и производственная автоматика;
- энергетика и транспорт;
- телекоммуникации;
- робототехнические и интеллектуальные системы;
- научно-исследовательские и проектные организации.
Выпускники обладают знаниями в области анализа, оптимизации и автоматизации технических процессов и могут работать инженерами по автоматизации, системными разработчиками и специалистами по управлению в промышленности, энергетике, транспорте и других отраслях.
Интернет технологии и управление
Программа ориентирована на подготовку специалистов в области разработки, внедрения и управления современными информационными системами и интернет-технологиями. Студенты осваивают методы проектирования web-приложений, сетевых и облачных сервисов, а также технологии цифрового управления и анализа данных в интернет-среде.
Цель программы: Подготовка специалистов, способных эффективно применять интернет-технологии для решения управленческих, организационных и технических задач в бизнесе, производстве и государственном секторе.
Основные направления обучения: web-технологии и web-программирование; базы данных и облачные вычисления; информационные системы и цифровое управление; интернет вещей (IoT) и распределенные системы; анализ, большие данные и защита информации; искусственный интеллект; разработка мобильных приложений; цифровые технологии в управлении; Python, C++, Matlab и Java.
Перспективы трудоустройства: Специалисты востребованы в IT-компаниях, банках, телекоммуникационных и промышленных организациях, а также в сфере государственного и корпоративного управления, где требуются знания в области интернет-технологий и управление системами.
Выпускники умеют создавать и сопровождать информационные системы, анализировать и оптимизировать бизнес-процессы, обеспечивать безопасность цифровой инфраструктуры и работать в IT-компаниях, банках, промышленности и государственном секторе.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Направление подготовки ориентировано на обучение специалистов, способных разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы нового поколения. Студенты изучают методы искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, анализ данных, нейронные сети, компьютерное зрение и обработку естественного языка.
Основные изучаемые дисциплины: Большие данные, глубокое обучение и нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, введение в искусственный интеллект, базы данных, введение в машинное обучение, программирование, защита информации, основы автоматики, системы искусственного интеллекта, анализ данных.
Выпускники владеют современными технологиями программирования и способны решать задачи автоматизации, прогнозирования и анализа данных в различных отраслях — от IT и промышленности до медицины, финансов и образования.
Направление подготовки ориентировано на обучение специалистов, способных проектировать, разрабатывать и обслуживать автоматизированные и интеллектуальные системы управления. Студенты изучают основы автоматического и цифрового управления, микропроцессорные системы, моделирование и робототехнику.